Наука и инновации в XXI веке


  НАУКА И ИННОВАЦИИ В XXI ВЕКЕ



жүктеу 5.48 Mb.
Pdf просмотр
бет28/370
Дата18.02.2022
өлшемі5.48 Mb.
#17372
түріСборник
1   ...   24   25   26   27   28   29   30   31   ...   370
МК-1015
Силлабус сметалық іс, Лекция 1, РЕЙТИНГ, Силабус Автоматика готово, Шаршеналиев диплом (1)
14 
НАУКА И ИННОВАЦИИ В XXI ВЕКЕ
XXIII международная научно-практическая конференция | МЦНС «НАУКА И ПРОСВЕЩЕНИЕ»
(𝑥
1
𝑥
2
𝑥
3
… 𝑥
𝑁
) = 𝐴(𝑥
0
𝑥
1
𝑥
2
… 𝑥
𝑁−1

Умножим справа правую и левую часть данного матричного уравнения на транспонированную 
матрицу данных наблюдения:
(𝑥
1
𝑥
2
𝑥
3
… 𝑥
𝑁
)
(
𝑥
0

𝑥
1

𝑥
2


𝑥
𝑁−1

)
= 𝐴(𝑥
0
𝑥
1
𝑥
2
… 𝑥
𝑁−1
)
(
𝑥
0

𝑥
1

𝑥
2


𝑥
𝑁−1

)
В результате получим матричное уравнение: 
∑ 𝑥
𝑛
𝑥
𝑛−1

𝑁
𝑛=1
= 𝐴 ∑ 𝑥
𝑛−1
𝑥
𝑛−1

𝑁
𝑛=1
Умножая справа правую и левую часть полученного матричного уравнения на матрицу, обратную 
к матрице, стоящей при матрице 𝐴, получим формулу, позволяющую оценить матрицу 𝐴 по имеющим-
ся данным наблюдения эпидемиологического временного ряда:
𝐴 = (∑ 𝑥
𝑛
𝑥
𝑛−1

𝑁
𝑛=1
) (∑ 𝑥
𝑛−1
𝑥
𝑛−1

𝑁
𝑛=1
)
−1
Важным свойством рассмотренной модели является инвариантность ее формы относительно 
любой невырожденной линейной замены фазовых переменных.
Проиллюстрируем применимость данного подхода на следующем примере. В табл. 1 представ-
лены открытые данные [1] о динамике распространения коронавирусной инфекции в России за период 
с 31.01.2021 по 09.02.2021.

жүктеу 5.48 Mb.

Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   24   25   26   27   28   29   30   31   ...   370




©emirb.org 2022
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет