Лекция: Моделирование объектов на основе линий Понятие о компьютерном математическом моделировании


Разработка алгоритма и составление программы для ЭВМ



жүктеу 0.53 Mb.
бет4/4
Дата16.02.2022
өлшемі0.53 Mb.
#17310
түріЛекция
1   2   3   4
Лекция 10 Компьютерное математическое моделирование ИСД,ИС-31
Access раздел рус
Разработка алгоритма и составление программы для ЭВМ - это творческий и трудноформализуемый процесс. В настоящее время при компьютерном математическом моделировании часто используются приемы процедурно-ориентированного (структурного) программирования.
  • Моделирование случайных процессов
  • Событие называется случайным, если оно достоверно непредсказуемо.
  • При вероятностном моделировании используют различные методы, которые позволяют решать задачи из различных областей.
  • Сферы применения вероятностных методов
  • Метод статистического моделирования: решение краевых задач математической физики, решение систем линейных алгебраических уравнений, обращение матриц и сводящиеся к ним сеточные методы решения систем дифференциальных уравнений, вычисление кратных интегралов, решение интегральных уравнений, задач ядерной физики, газовой динамики, фильтрации, теплотехники.
  • Метод имитационного моделирования: моделирование систем массового обслуживания, задачи АСУ, АСУП и АСУТП, задачи защиты информации, моделирование сложных игровых ситуаций и динамических систем.
  • Метод стохастической аппроксимации: рекуррентные алгоритмы решения задач статистического оценивания.
  • Метод случайного поиска: решение задач оптимизации систем, зависящих от большого числа параметров, нахождение экстремумов функции большого числа переменных.
  • Другие методы: вероятностные методы распознавания образов, модели адаптации, обучения и самообучения.
  • Особенности имитационного моделирования производственных систем
  • При имитационном моделировании производственных систем изменения их состояния происходят в дискретные моменты времени. Основная концепция имитационного моделирования системы и в этом случае состоит в отображении изменений ее состояния с течением времени. Таким образом, здесь определяющим является выделение и однозначное описание состояний моделируемой системы.
  • Имитационные модели позволяют без использования каких-либо аналитических или других функциональных зависимостей отображать сложные объекты, состоящие из разнородных элементов, между которыми существуют разнообразные связи. В эти модели может быть включен также и человек.
  • При составлении имитационной модели и проведении с ее помощью моделирования исследуемого объекта необходимо решение нескольких связанных между собой задач. К ним относятся:
  • - анализ моделируемой системы и составление ее формализованного описания, включая выявление информационно-логической структуры системы, идентификацию ее компонентов, выбор параметров, характеризующих состояние этих компонентов, разработку компьютерной модели системы, способной воспроизвести ее поведение, планирование эксперимента по развертыванию событий в компьютерной модели, отображающих события в моделируемой системе;
  • - разработка методологии компьютерного статистического эксперимента, включая генерацию случайных или псевдослучайных чисел, имитацию различных случайных событий, статистическую обработку данных;
  • - проведение собственно компьютерного эксперимента на имитационной модели, включая управление параметрами и переменными модели в ходе ее исследования на компьютере.
  •  
  • Контрольные вопросы
  • 1. Понятие о компьютерном математическом моделировании.
  • 2. Этапы компьютерного математического моделирования.
  • 3. Цели и средства компьютерного математического моделирования.

жүктеу 0.53 Mb.

Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4




©emirb.org 2022
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет