Ii-халықаралық Ғылыми конференцияның жинағЫ



жүктеу 5.01 Kb.
Pdf просмотр
бет41/45
Дата07.05.2017
өлшемі5.01 Kb.
1   ...   37   38   39   40   41   42   43   44   45

ИСПОЛ
Ка
 
Thi
functions: th
actions of 
comparing t
the current 
modeling of
knowledge 
managemen
 
Спе
сложный, м
средах,  усл
персонала. 
управления
предприяти
изменениям
времени.  Ка
личества  да
ти  нейронн
условий.  Пр
мера  скрыто
ия обучения
о скрытых с
эксперимен
 4 – Имитаци
илучшие  ре
LM со 100 
е  измеренно
ствует о наде
А.Н. Галуш
Kevin Swing
ка, 2001  
ЬЗОВАНИ
УП
азахский нац
s article ass
he formation
the adminis
these solutio
state of the
f the behavio
base in the 
nt decisions o
ецифика эне
многие этап
ловиях,  опа
  Эти  фа
я предприят
ия,  обладат
м  как  вну
аждый  масс
анных  за  ра
ной  сети,  а
ри  проектир
ого  слоя,  р
я нейронной
слоев от одн
нтов выбран
ионная модел
езультаты  п
нейронами 
ой  и  прогно
ежной обоб
кин. Теория
gler. Appling
ИЕ СИСТЕМ
ПРАВЛЕНИ
циональный 
sumes the u
n of managem
strative perso
ons with the 
e control ob
or of the cont
field of ope
of the total n
ергетически
пы производ
асных  для  з
акторы  обу
тием: она до
ть  высокой 
утренних, 
сив  данных 
азные  пром
а  именно  п
ровании  ней
размера  обу
й сети было п
ного до двух
на оптималь
ль нейронной
при  обучени
в скрытом 
озированной
бщающей сп
я нейронной
g Neural Net
М ПОДДЕР
ИИ  ЭНЕРГ
О.В. Жирн
технически
use of a sy
ment decisio
onnel of co
recommenda
bject, the stu
trol object as
erational man
number of pro
их  предприя
дства являют
здоровья  и  ж
уславливают
олжна обесп
гибкостью
так  и  вне
представле
межутки  вре
прогнозиров
йронной  сет
учающей  по
проведено 1
х, количеств
ная структу
й сети для кон
MATLAB
ии  нейронно
слое. Резуль
й  температу
пособности н
 
ЛИТЕРА
й сети. – М.:
tworks. Apra
РЖКИ ПРИ
ГЕТИЧЕСК
 
нова, А.А. То
ий университ
ystem of op
ons based on
omparative  a
ations of the
udy of trend
s the parame
nagement of
oposed exper
ятий состоит
тся непреры
жизни  обсл
т  повышен
печивать
 
ста
ю  по  отнош
ешних  фак
ен 300 знач
емени  вызв
вать  темпер
ти  решены  в
оследовател
12 эксперим
во нейронов
ура сети пред
нтроля тепло
ой  сети  бы
ьтаты тести
уры  жидкос
нейронной с
АТУРА 
 Радиотехни
acticalguide.
ИНЯТИЯ РЕ
КИМ ПРЕД
олеужанова
тет имени К
erational co
n database m
analysis of t
 expert datab
ds in the pe
eters of the si
f the method
rt database o
т в том, что
ывными, свя
луживающег
нные  требо
абильную, б
шению  к  но
кторов  про
чениями.  Об
вана  требов
ратуру  жид
вопросы  по
льности  и 
ментов, в ход
в в скрытых 
дставленная
 
вого режима
ыли  получен
ирования ней
сти  с  ошиб
сети. 
ика, 2001 
 Перевод Ю
ЕШЕНИЙ В
ДПРИЯТИЕ
К.И. Сатпа
ontrol SPPRO
management s
these person
base manage
erformance  o
imulated syst
d of selection
options. 
 процесс пр
язанными с р
го  технолог
ования  к  с
бесперебойн
осящим  сто
оизводства, 
боснованно
анием  к  об
дкости  при 
  определени
размера  ош
де которых 
слоях от 30
я на рисунке
а комплекса  в
ны  при  исп
йронной сет
бкой  не  бол
Ю.П. Маслоб
В ОПЕРАТ
ЕМ 
аева, г.Алмат
OUP for th
solutions, co
nnel decision
ement solutio
of facility m
tem, improv
n of the mos
роизводства 
работой в а
гическое  об
системе  оп
ную реализац
охастическу
должна  б
ость  выбора
бобщающей
изменении
ию  размера
шибки.  Для
изменялись
0 до 100. На
е 4.  
в системе 
пользовании
ти показало
лее 1%, что
боева. – М.:
ТИВНОМ 
ты 
he following
ntrolling the
ns made by
ons, analysis
management,
ement of the
st successful
достаточно
агрессивных
борудование
перативного
цию планов
ую  природу
быть  тесно
а 
й 
и 
а 
я 
ь 
а 
и 
о 
о 








о 
х 
е 
о 
в 
у 
о 

283 
 
интегрирована  с  системами  стратегического  и  тактического  управления,  обладать  способностью  к 
совершенствованию технологии управления, её анализу и корректировке. 
Как  показывает  практика,  важнейшим  вопросом  остается  проблема  адекватности 
принимаемых субъектами оперативного управления решений   сложившейся ситуации. Субъектами в 
системе  текущего  и  оперативного  управления  являются  руководители  программ  и  начальники 
функциональных  подразделений.  От  их  решений  зависит  полнота  и  точность  в  реализации  планов 
предприятия.  В  условиях,  когда  данные  об  управляемом  процессе  могут  быть  неполны  и  неточны, 
что  вполне  объясняется  сложностью  процессов  управления  крупным  металлургическим 
предприятием с одной стороны и малым временем на сбор и анализ информации о состоянии объекта 
управления  с  другой  стороны,  лицу,  принимающему  решения  (ЛПР)  достаточно  сложно  выбрать 
лучшее  решение  из  имеющегося  набора  альтернативных  вариантов,  большинство  из  которых  ему 
известно только из собственного опыта.  Для того, чтобы снизить субъективность в оценке текущего 
состояния  управляемого  процесса,  а  также  для  помощи  ЛПР  в  выработке  стратегии  поведения  в 
текущих  условиях  предлагается  использовать  систему  поддержки  принятия  решений    в  сфере 
оперативного  управления  предприятием  (СППРОУП).  Основное  назначение  СППРОУП - 
предоставить ЛПР не только информацию о состоянии управляемой системы, но и рекомендации по 
выбору оптимального решения, основанные на базе данных оценок экспертов, представленных в виде 
базы  данных  управленческих  решений.  В  системе  оперативного  управления  СППРОУП  может 
использоваться  для  реализации  следующих  функций:  формирование  управленческих  решений  на 
основе  базы  данных  управленческих  решений;  контроль  действий  управленческого  персонала 
методом  сравнительного  анализа  принятых  этим  персоналом  решений,  путем  сопоставлениях  этих 
решений  с  рекомендациями  экспертной  базы  данных  управленческих  решений;  анализ  текущего 
состояния  объекта  управления,  изучение  тенденций  изменения  показателей  деятельности  объекта 
управления; моделирование поведения объекта управления при изменении параметров моделируемой 
системы; совершенствование  базы  знаний  в  области  оперативного  управления  методом  отбора 
наиболее удачных управленческих решений из общего числа предлагаемых экспертной базой данных 
вариантов. 
 Для  моделирования  процесса  мышления  при  принятии  решений  создано  несколько  теорий, 
каждая  из  которых  по  своему  интерпретирует  процессы,  происходящие  в  человеческом  мозге.  За 
последние 50 лет  достигнуты  высокие  результаты  в  создании  систем,  имитирующих  процесс 
принятия  решений,  разработано  большое  количество  математических  моделей  и  тренирующих 
алгоритмов [4,5]. Следует отметить, что на современном этапе развития науки накоплен достаточно 
богатый  опыт  использования  теории  нечетких  множеств  в  сфере  технологий,  например  в  системах 
распознавания  образов,  управления  технологическими  объектами,  автоматики,  но  не  в  сфере 
экономических  приложений.  Ни  одна  из  крупнейших  современных  систем  управления 
предприятиями,  предлагаемых  на  мировом  рынке  корпорациями SAP, Baan, Oracle, не  использует 
возможности аппарата "мягких" вычислений в сфере экономического управления. 
Сопоставим характеристики  аппарата нечеткой логики и нейронных сетей в таблицу 1. 
 
Таблица 1.  
Сравнение нейронных сетей и нечеткой логики 
 
 
Нейронные сети 
Нечеткая логика 
Представление знаний 
Неявное,  система  не  может  быть 
легко воспринята и модифицирована 
Явное,  проверка  и  модификация 
выполняются легко и эффективно 
Самообучаемость 
Обучает 
себя, 
изучая 
наборы 
поступающих данных и параметров 
Нет. Все правила необходимо создавать 
и описывать явно. 
  
Как  мы  видим  из  таблицы,  системы,  построенные  на  базе  нечеткой  логики  в  условиях 
оперативного  управления,  когда  важна  скорость  и  однозначность  в  принятии  решений,  являются 
более  предпочтительными,  чем  системы,  построенные  на  основе  нейронных  сетей.  То,  что  такие 
системы  не  обладают  способностью  к  самообучению,  не  является  критичным,  так  как  существует 
возможность  построения  систем,  в  которых  аппарат  нечеткой  логики
  может  быть  дополнен 
возможностями использования алгоритмов нейронных сетей  для  самообучения. Возможность  такой 
интеграции очевидна из приведенного ниже рисунка 1. 

284 
 
 
Изо
блока прав
переменны
описывающ
коэффицие
ингибитора
объекта как
Дос
(СППРОУП
1. Д
наборе пра
2.  В
быть потен
3.  И
позволяет 
обучение; 
4. 
уравнений;
5.  М
стандартно
 На
из  элемент
энергетиче
предприяти
процессов 
управленче
управления
при проект
разработки
как информ
CenturaSQL
современны
сфере опер
  
1.  Р
Б.Б., Управ
2.  
деятельнос
3.  
приближен
4.  А
Монографи
5.  
нечеткой л
ображенный
ил в нечетк
ые,  описыв
щая  вывод 
енты,  а  так
ами, то появ
к в термина
стоинства си
П), построен
Достаточно 
авил её пове
В  процессе 
нциально оп
Использован
облегчить с
Для  описа

Моделирова
ого математи
а  основе  под
тов  системы
еских  завод
ием.  Разраб
управления
еских  решен
я,  реализова
тировании и
и на языках п
мационного
LBase,  позв
ым требован
ративного уп
Разработка, 
вление совре
Методы  тео
сти предпри
Заде  Л.А.
нных решени
Алтунин А.Е
ия. Тюмень:
Мелихов  А
огикой. М.:
Рисунок 1
й  в  верхнем
ой системе,
вающие  вх
блока  прави
кже  описан
вляется воз
х нечеткой 
истемы под
нной с испо
легко  нача
дения, кото
моделиров
пасны в усло
ние  лингвис
создание СП
ания  систем
ание  являет
ического ап
дхода,  пред
ы  оператив
дов Казахста
ботан  прогр
я,  обработк
ний,  ведетс
аны  алгорит
и разработке
программир
о хранилища
воляет  пре
ниям к корп
правления. 
СПИ
принятие  и
еменным пр
ории  принят
ятия. – М.: П
.  Понятие 
ий. М: Мир
Е., Семухин
: Издательст
А.Н.,  Бернш
  Наука, 199
1. Фрагмент н
м  левом  угл
 синапсам в
ходные  пар
ил.  Если  за
ния,  какие 
можность в
логики, так 
ддержки при
льзованием
ать  построе
рые известн
вания  (трени
овиях реальн
стического 
ППРОУП, п
мы  использ
тся  более  б
ппарата. 
полагающег
вного    упра
ана  в рамка
раммный  мо
ку  мнений  э
ся  накоплен
тмы  выбора
е КИСУП и 
рования 4 ур
а масштаба 
дполагать, 
поративным
ИСОК ИСП
и  реализаци
редприятием
тия  решени
Проспект, 2
лингвистич
, 1976, 165с
н М.В. Моде
тво Тюменс
штейн  Л.С.,
90. 
 
нейронной се
лу  рисунка 
в нейронной
раметры,  а
адать  для  ка
из  синапс
в рамках одн
и в термина
инятия реше
м аппарата м
ение  модели
ны; 
ировки)  лег
ной деятель
представлен
понимание р
зуются  зна
быстрым,  л
го  использо
авления,  ве
ах  корпорат
одуль,  позво
экспертов  и
ние  базовых
а  оптимальн
СППРОУП
ровня (4GL)
корпорации
что  разраб
м системам у
ПОЛЬЗОВА
ия  управлен
м М., 1998 –
ий // Ковале
2000 – с.106-
ческой  пер

ели и алгори
кого госуда
  Коровин  С
ети и нечетко
нейрон  явл
й сети будут
а  аксону 
аждой  линг
сов  влияют
ной модели
ах нейронны
ений операт
мягких вычи
и    системы
гко  исключи
ности  мета
ния  базы  да
результатов 
ания  экспер
легким    и 
ование  аппар
едется  реал
тивной инте
оляющий  о
и  формиров
х  моделей  о
ного  решени
П таких прог
) CenturaTea
и СУБД Ora
батываемая 
управления
АННОЙ ЛИ
нческих  реш
– Гл.2- с.172
ев  В.В.,  Вол
-113. 
ременной  и
итмы приня
арственного 
С.Я.  Ситуа
ой системы 
ляется  функ
т соответств
-  лингвист
гвистической
т  позитивн
и описать по
ых сетей. 
тивного упр
слений: 
ы,  базируясь
ить  часть  п
аллургическ
анных  прав
её деятельн
ртов  вмест
четким,  че
рата  нечетк
лизация  СП
егрированно
существлят
вание  на  их
основных  пр
ия.  Ориента
граммных п
amDeveloper
cle и СУБД
система  б
 по реализу
ИТЕРАТУРЫ
шений. // Гу
2-280. 
лкова  О.Н., 
и  его  прим
тия решени
университе
ационные  со
 
кциональным
вовать лингв
тическая  п
й  переменн
но,  а  какие
оведение уп
равления пре
ь  даже  на 
правил,  кото
ого предпри
ил  поведен
ности, моди
то  диффере
ем  при  исп
кой  логики, 
ППРОУП  на
ой системы 
ть  построен
х  основе  ба
роцессов  оп
ация  на  исп
продуктов, к
r, BorlandDe
Д уровня под
будет  соотв
уемым возм
Ы 
удушуари  Г
Анализ  хоз
менение  к 
ий в нечетки
ета, 2000. 35
оветующие 
м  аналогом
вистические
переменная,
ной  весовые
е  являются
правляемого
едприятием
небольшом
орые  могут
иятия; 
ия  системы
ификацию  и
енциальных
пользовании
как  одного
а  одном  из
управления
ие  моделей
азы  данных
перативного
пользование
как средства
elphi, выбор
дразделения
ветствовать
ожностям в
Г.В.,  Литвак
зяйственной
принятию
их условиях:
52 с. 
системы  с
м 
е 

е 
я 
о 
м 
м 
т 
ы 
и 
х 
и 
о 
з 
я 
й 
х 
о 
е 
а 
р 
я 
ь 
в 
к 
й 
ю 

с 

 
МИКРО
Ка
 
The
providing h
 
Обе
использова
вариант   
разделител
прецизионн
преимущес
жидкостей 
химическом
расхода жи
и на между
междунаро
жидкостей 
измерителя
параметров
управления
классе  пре
системы уп
В с
жидкости, 
подключен
подключен
входить ци
датчика 2 
разделител
сигналов  U
результаты
и  выходно
данных, вы
В  п
расхода  ж
объемного 
В  к
жидкостей 
дизельного
двигателям
ОПРОЦЕСС
азахский нац
e microsyste
high exactnes
еспечение  в
ании  способ
пропускани
льным  порш
ные  измер
ствами  пер
является ин
му  составу 
идкостей бы
ународной в
одного  жюр
в  этих  и
я  и системы
в  как  собст
я  измерител
цизионных 
правления и
Рисунок 
состав систе
процессор 
ния  внешне
ны  ЭМК 7 
ифровой тер
ко  входам
льного  порш
U1… U5,  к
ы обработки 
й  разъем 6.
ыводимых на
программно
жидкости,  о
расхода топ
качестве  осн
рассмотрим
о  топлива  м
ми. 
СОРНАЯ С
циональный 
em  of mana
ss of measuri
высокой  то
ба  прямого
ия  контрол
шнем [1,2].
рители  об
ред  различ
нвариантнос
контролиру
ыли представ
выставке «IN
и      этих  вы
змерителях 
ы управлени
твенно  изм
лем  на  точн
измерителе
и обработки 
1 – Структур
емы входят 
3  с  пане
его  пользо
и 8, электр
рмометр 11 с
м  процессор
шня  мерног
кодов  Nк  и
информаци
  С  помощь
а индикацию
ой  части  си
определения
плива и упр
новного  вар
м  изображе
мощными  а
СИСТЕМА 
РАСХ
Ф
технически
agement is 
ing at the set
очности  изм
о  отсчета  о
ируемой  ж
.  Этот  вар
бъемного  р
чными  мет
сть к вязкос
уемой  жидк
влены на мо
NVENTIKA
ыставок.  В 
существен
ия и обработ
ерителя,  та
ность  измер
ей объемног
информаци
ра системы уп
преобразов
елью  управ
вателя.  Кр
ропривод  9
с выходами 
ра 3 подкл
го  гидроцил
и  Nт,  а  такж
ии и сведени
ю  панели  у
ю, и при нео
истемы  буд
я  мгновенн
авления раб
рианта  реал
енную  на  ри
автотрактор
 УПРАВЛЕ
ХОДА  ТОП
 
Ф.У. Малико
ий университ
described   
t package of 
мерения  об
объемного  р
жидкости  че
риант  реали
расхода  н
тодами  кос
сти, плотнос
кости.  Вари
осковском м
A 2010» [4], 
то  же  врем
нно  влияют
тки информ
ак  и    аппар
рения  для  о
го расхода ж
ии для этого 
правления и о
 
атель 1 сиг
вления 4, д
роме  того, 
9  гидрорасп
цифрового 
лючены  вхо
линдра.  Про
же  формиру
ия о состоян
управления 
обходимост
дут  реализо
ного  расхо
ботой измер
лизации  спо
ис. 2 струк
рными,  жел
ЕНИЯ ИЗМ
ПЛИВА 
ва  
тет имени К
 measuring
initial condit
ъемного  ра
расхода.  На
ерез  мерны
изации    сп
на  различн
свенного  о
сти, оптичес
ианты  преци
международн
где получи
мя  на  точнос
т  параметры
мации. Необ
ратной  и  п
оценки  гран
жидкостей. 
класса изме
 
обработки ин
налов датчи
дисплеем  5
к  управл
пределителя 
кода Nт и с
оды  сигнали
оцессор 3 п
ует  управля
нии основны
4  оператор 
и изменять 
ованы  алгор
да,  алгорит
ителя в цел
особа  прямо
туру  систем
лезнодорожн
МЕРЕНИЕМ
К.И. Сатпа
g and by vo
tions. 
асхода  топл
аибольший 
ый  гидроци
пособа  поз
ные  преде
определения
ской прозра
изионного 
ном Салоне
или высокую
сть  измерен
ы  аппаратн
бходим дета
программно
ниц  достижи
На рисунке
ерителей. 
нформации из
ика 2 в код 
5  и  выходн
яющим  вы
10.  В  сост
с датчиком т
изаторов  13
производит 
яющие  сигн
ых узлов из
системы  м
режим рабо
ритмы  нак
тма  коррек
ом. 
ого  измерен
мы  измерен
ными  и  су
М  И ОБЪЕМ
ева, г. Алма
olume  expe
лива  достиж
интерес  пр
илиндр  со 
зволяет  про
елы  измер
я  объемног
ачности, тем
измерителя 
е «АРХИМЕ
ю оценку не
ния  объемно
ной  части 
альный  анал
й  компонен
имой  точно
е 1 показана
змерителя 
Nп в значе
ным  разъем
ыходам  про
тав  измерит
температуры
3  крайних 
цифровую
налы U6...U
змерителя на
ожет  измен
оты процесс
опительного
ктирующего
ния  объемно
ния  объемно
удовыми    д
285
МНОГО   
аты  
ense of fuel,
жимо    при
редставляет
свободным
оектировать
рения.  Его
го  расхода
мпературе и
объемного
ЕД 2010» [3]
езависимого
ого  расхода
собственно
лиз влияния
нт  системы
ости  в  этом
а  структура
ение объема
мом 6 для
оцессора  3
теля  может
ы 12. Кроме
положений
ю  обработку
U9,  выводит
а дисплей 5
нять  формат
ора 3. 
о  контроля
о  контроля
ого  расхода
ого  расхода
дизельными


и 
т 
м 
ь 
о 
а 
и 
о 

о 
а 
о 
я 
ы 
м 
а 
а 
я 

т 
е 
й 
у 
т 

т 
я 
я 
а 
а 
и 

286 
 
Рисунок 
 
На 
насос;  6, 
гидрораспр
гидроцилин
18 - уплот
протяженн
входного к
26, 28, 29 - 
в  мерной  е
электромаг
В 
устойчивое
насоса 5 дв
12, 9, 34 и
крайнего  л
поворот  ро
состояние, 
топливного
через  элем
сохраняетс
ротора 11 
состояния в
 
1. 
С
2. 
А
расходомер
временной 
Россия, Ли
3. 
С
расхода топ
4. 
С
мерного ги
2010». Рум
   
2 – Структур
рис. 2 обозн
8, 9, 10 - к
ределителя; 
ндра; 15 - м
тнительное 
ый  частотн
коллектора Д
патрубки м
емкости; 31
гнитные; 34
обозначенн
е  состояние
вижется вле
и 22 во  вп
левого  поло
отора 11 гид
изображен
о  насоса 5 д
менты 16, 10
ся до момент
гидрораспр
в первое уст
Свистунов Б
Артамонов 
ра жидкости
избыточно
ипецк, 18 фе
Свистунов  Б
плива. Моск
Свистунов 
идроцилиндр
мыния, Яссы
ра системы из
дви
начены: 1 - 
каналы  стат
12, 13 - к
мерный гидр
кольцо  пор
ный  датчик
ДВС; 23 - вх
мерной емко
 - сигнализ
, 35 – тройн
ном  на  рис
е),  разделит
во, выталки
пускной    ко
ожения  сра
дрораспреде
нное  на  ри
движется  вп
0, 13, 9, 34 
та срабатыв
ределителя  н
тойчивое со
Б.Л., Харито
П.И.,  Мали
и в унифици
ости.  Сб.  т
враля 2013. 
Б.Л.,  Харит
ква, КВЦ, ап
Б.Л.,  Хари
ра. Сб.  реф
ы, июнь 2010
змерения объ
игателями (пе
топливный
тора  распре
каналы  рот
роцидиндр; 
ршня; 19, 2
к  положени
ходной колл
ости; 27 - ме
атор  верхне
ники. 
сунке 1 по
тельный  пор
ивая топливо
оллектор  23
абатывает  с
елителя  на 
с. 2, в  кот
право  и  вы
и 22 во  вп
вания сигнал
на  90º - си
остояние.  

жүктеу 5.01 Kb.

Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   37   38   39   40   41   42   43   44   45




©emirb.org 2020
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет