Ii-халықаралық Ғылыми конференцияның жинағЫ


СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ЛИТЕРАТУР



жүктеу 5.01 Kb.
Pdf просмотр
бет39/45
Дата07.05.2017
өлшемі5.01 Kb.
1   ...   35   36   37   38   39   40   41   42   ...   45

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ЛИТЕРАТУР 
 
1 Петровский В. И., Седельников Ю. Е. Электромагнитная совместимость радиоэлектронных 
средств: Учеб. пособие для вузов. – М.: Радио и связь, 1986. – 216 с. 
2 Хачикян В. С. Электромагнитная совместимость радиоэлектронных средств: Учеб. пособие. 
– Алматы, 2013. – 68 с. 
3 Электромагнитная совместимость систем спутниковой связи. Под ред. Л. Я. Кантора, В. В. 
Ноздрина. – М.: НИИР, 2009. – 280 с. 
 
 
АЛГОРИТМ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВО ОБСЛУЖИВАНИЯ В IP СЕТЯХ
 
 
Б.М. Шадаев, Международный IT Университет, г.Алматы 
 
Based on specific technical tasks a new data processing algorithm for IP networks was proposed. 
Practical research work on various data processing algorithms was carried out for comparative analysis. A 
new method was proposed to improve the quality of service in IP networks. 
 
В  современности  практически  все  телекоммуникационные  операторы  для  предоставления 
интерактивных  услуг  используют  высокоскоростные  технологии  на  основе  интернет  протокола. 
Благодаря  интернет-провайдерам  и  производителям  смартфонов  и  планшетов,  таким  как Apple и 
Samsung количество пользователей с каждым днем увеличивается экспоненциально (рисунок 1). И не 
факт  что  операторы  расширяют  полосу  пропускания.  Такой  рост  потребления  интернет  трафика 
может привести к огромному коллапсу в области качества, если своевременно не среагировать. Из-за 
нарушения уровней обслуживания услуг (высокоскоростной интернет, IP-телефония, интерактивное 
телевидение)  многие  организации  теряют  своих  клиентов.  Чтобы  избежать  таких  случаев, 
необходимо  разрабатывать  новые  методы  передачи  данных  вместо  использования  рекомендаций 
западных коллег. 
Обозначенная  проблема  остается  актуальной  и  на  данный  момент  идеальных  решений  по 
обеспечению качества обслуживания не существует. 
 
 
 
Рисунок 1. График роста интернет-аудитории в Казахстане 
 
В статье предложен новый алгоритм по обеспечению качества обслуживания, основанный на 
интернет  протоколе  для  возможного  улучшения  производительности  и  эффективности 
высокоскоростных  сетей.  Основными  показателями  для  обеспечения  качества  обслуживания  в IP 
сетях являются абсолютная задержка, коэффициент потери пакетов и вариация задержки. Наш новый 
метод основан на двух из них (задержка и джиттер). Так как задержка зависит от параметра вариации 
задержки,  нужно  любыми  методами  улучшать  значение  параметра  доставки  пакетов.  Параметр 
доставки  пакетов  определяется  как  абсолютная  задержка  между  вводом  пакета  в  сеть  и  выводом 
пакета из сети. Весь бюджет задержки включает следующие составляющие:  
 
График роста интернет-аудитории в Казахстане
0
1000000
2000000
3000000
4000000
5000000
6000000
7000000
8000000
9000000
10000000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Года
Ко
л
и
ч
е
с
тво
 пол
ь
зо
в
а
те
л
е
й
Интернет-аудитория

270 
 
T = T
ПАК
 + T
СРЕДЫ
 + T
СЕТИ
 + T
БУФ
 
Время  на  пакетизацию  (формирование  пакета) T
ПАК
–  зависит  от  типа  трафика  (алгоритма 
формирования  пакета,  например,  для  речи – от  типа  кодека).Распространение  сигнала  в  среде 
передачи T
СРЕДЫ
– не зависит от типа трафика.Транспортировка по пакетной сети (обработка в узлах 
сети) T
СЕТИ
–  зависит  от  типа  трафика,  самая  непредсказуемая  и  снижающая  качество.  Задержка  в 
приемном  буфере  T
БУФ
–  зависит  от  типа  трафика,  дисциплины  обслуживания,  приоритетности 
трафика (ServiceLevelAgreement). Параметр Т
БУФ
 является тем значением, который связан напрямую к 
предлагаемому методу для улучшения QoS (Qualityofservice). Сбалансировав значение джиттера, мы 
можем  улучшить  (уменьшить)  значение  параметра  доставки  пакетов.  Вариация  задержки  (или 
джиттер) определяется как разность  времени доставки соседних пакетов IP. Это говорит о том что, 
чем  меньше  значение  джиттера,  тем  лучше  качество.  В  стандарте ITU-TY.1541 нормированные 
характеристики для IP сетей выглядят следующим образом: 
 
Таблица 1. Нормы для характеристик сетей IP с распределением по классам качества 
обслуживания 
 
Сетевые характеристики 
Классы QoS 
0 1 2 3 4 5 
Вариация задержки пакета IP, мс 3  50  Н 
Н 
Н 
Н 
 
Примечание. Н – не нормировано. 
Основной  задачей  является  создание  нового  алгоритма  (механизма)  по  обработке  данных, 
который  обеспечил  бы  эффективное  качество  обслуживания.  В  целом  для  обеспечения  качества 
обслуживания используются три метода доставки данных: 
  негарантированная доставка данных (best-effortservice); 
  дифференцированное обслуживание (differentiated service); 
  гарантированноеобслуживание (guaranteed service/integrated service). 
Для  сетей  с  интенсивным  трафиком  используется  дифференцированное  обслуживание.  Так 
как  этот  метод  позволяет  разбивать  трафик  на  определенные  классы,  и  назначает  им 
соответствующий  код  приоритета.  Существует  восемь  видов  приоритетов  (таблица 2), которые 
назначаются в diffserv домене. 
Таблица 2. Виды приоритетов 
 
Значение IP-приоритета 
Биты IP-приоритета 
Названия IP-приоритета 
0 000 
Стандартный 
1 001 
Приоритетный 
2 010 
Немедленный 
3 011 
Срочный 
4 100 
Сверхсрочный 
5 101 
Критический 
6 110 
Межсетевое управление 
7 111 
Сетевое управление 
 
Суть diffserv домена заключается в том, что в сетевых узлах первыми обслуживаются пакеты 
с  большим  приоритетом.  Логично,  ведь  пакеты  с  высоким  приоритетом  требовательны  и 
чувствительны  к  задержкам  (трафик  режима  реального  времени).  В  ситуации,  когда  пакеты  с 
одинаковыми  приоритетами  доставляются  в  одно  и  то  же  время  большинство  решений  строятся  с 
помощью механизма FIFO (Firstin, Fistout). То есть, какой пакет первым пришел, тот и обслуживается 
первым.  Такое  решение  требует  незначительного  изменения.  Суть  нового  алгоритма  заключается  в 
том,  что  сетевой  узел  при  обработке  пакетов  с  одинаковыми  приоритетами  должен  провести 
сравнительный анализ всех пакетов, основываясь на их значении джиттера. Ведь среди всех пакетов с 
одинаковыми  приоритетами  могут  быть  пакеты  и  с  большими  значениями  джиттера,  так  и  с 
меньшими  значениями.  Использование  механизма FIFO в  таких  ситуациях  не  совсем  справедливо. 
Новый  алгоритм  будет  проводить  выборку  среди  всех  пакетов  с  одинаковыми  приоритетами,  и 
первыми  будет  обслуживать  именно  те  пакеты,  у  которых  наибольшее  значение  джиттера  (во 
избежание 
больших 
значении 
задержки). 
Назовем 
такой 
алгоритм SPWHJ 
(ServicePackageWiththeHighestJitter) – обслуживание  пакета  с  наибольшим  значением  джиттера. 

271 
 
Проблемой  реализации,  проверки  и  получения  результатов  такова  метода  является  потребность  в 
значительных  ресурсах  (оборудование,  реальный  трафик  и  т.д.).  Предложенный  алгоритм  можно 
развивать в дальнейшем, при наличии необходимых ресурсов. 
 
СПИСОКЛИТЕРАТУРЫ 
1.РекомендацияМСЭ  (Международныйсоюзэлектросвязи) Y.1540: Internet protocol data 
communication service – IP packet transfer and availability performance parameters 
2.РекомендацияМСЭ  (Международныйсоюзэлектросвязи) Y.1541: Network performance 
objectives for IP-based services 
3.ru.wikipedia.org/wiki/Казнет 
 
 
АНАЛИЗ МЕХАНИЗМОВ ПО ОБРАБОТКЕ IP ПАКЕТОВ
 
 
Б.М. Шадаев, Международный IT Университет, г.Алматы 
 
The main purpose of modern transport networks is to provide effective service delivery through high 
performance and guaranteed data transmission. To ensure high QoS, we need to upgrade the existing 
algorithms of data processing. This article is dedicated to the existing problem and highlights its actuality. 
 
В  современности  индустрия  телекоммуникации  и  информационных  технологий  являются 
основными  лидерами  в  бизнес  структурах.  Все  существующие  на  данный  момент  услуги  можно 
разделить  на  две  части:  старые  и  новые  услуги.  К  старым  услугам  можно  отнести  услуги  радио, 
телефонии  и  телевидения,  к  новым  интернет,  спутниковая  связь,  дистанционное  обучение, 
беспроводные технологии, мобильная связь и т.д. Большинство из этих новых услуг предоставляются 
в  интерактивном  режиме  и  предполагают  автоматизированную  обработку,  хранение  или 
предоставление  данных  по  запросу  с  использованием  средств  вычислительной  техники,  как  на 
входящем,  так  и  на  исходящем  конце  соединения.  Основными  пожирателями  интернет  трафика 
являются  данные  режима  реального  времени  (мультимедийный  трафик),  которые  являются 
многокомпонентными составляющими (речь, данные, видео, аудио) с необходимой синхронизацией 
этих  компонент  в  реальном  времени  и  гарантированными  параметрами  качества  обслуживания. 
Сегодня  желательно  иметь  не  уплотненную  «цифрой»  телефонную  проводку  и  тем  более  не  целый 
комплекс  кабелей  или  проводов  с  набором  радиотерминалов,  а  некую  новую  единую 
мультисервисную  сеть,  которая  позволит  получать  все  услуги  с  помощью  универсального 
телекоммуникационного  терминала.  В  последнее  десятилетие  основным  направлением  в  области 
развития  телеком-муникационных  сетей  являлось  создание  интегрированной  универсальной 
мультисервисной сети, объединяющей различные виды связи на основе единых организационных и 
технологических  принципов.  Проблемой  такого  характера  интересуются  не  только  мировые 
организации,  но  и  страны  СНГ.  Такая  концепция  предоставляет  пользователям  возможность 
мультисервисного  обслуживания,  т.е.  возможность  передавать,  принимать  и  обрабатывать  в 
цифровом виде различную по характеру и объему информацию. Интеграция различных сетей (сети 
передачи данных, мобильные сети, телефония) привела к развитию единой сетевой инфраструктуры 
на  базе IP протокола,  которая  обеспечивает  предоставление  всех  видов  услуг.  Такая  концепция 
получила  название NextGenerationNetworks. Если  в  начальный  период  использования  интернет 
трафика  главным  достоинством  пакетной  передачи  информации  была  возможность  создавать 
надежные  сети,  способные  передавать  нагрузку  на  большие  расстояния,  то  сейчас  на  первый  план 
выходит  способность  современных  пакетных  технологий  обеспечить  заданное  качество 
обслуживание QoS. Вплоть до сегодняшнего дня провайдерам услуг интернет и крупным компаниям 
приходилось  строить  и  поддерживать  отдельные  сети  для  передачи  голосовой  информации, 
видеоизображения, корпоративного трафика, необходимого для решения критически важных задач, и 
всего  остального  сетевого  трафика.  Тем  не  менее,  нельзя  не  отметить  сложившуюся  в  последнее 
время ярко выраженную тенденцию к объединению всех этих сетей в одну единую сеть с пакетной 
передачей  данных  на  основе  протокола InternetProtocol (IP). Наиболее  крупная IP-сеть - это, 
естественно, глобальная сеть интернет. За последние несколько лет рост интернет, передаваемого по 
сети трафика и количества, существующих интернет приложений приблизился к экспоненциальному 
виду. В то время как интернет и корпоративные интрасети продолжают свой рост, многие аналитики 

272 
 
предсказывают  появление  приложений,  ориентированных  на  передачу  нетрадиционных  типов 
информации,  например,  умный  дом,  безопасный  город,  телемедицина  по  сетям IP или  передачу 
трафика  видеоконференций.  Поскольку  количество  пользователей  интернет  и  различных  сетевых 
приложений  увеличивается  с  каждым  днем,  сеть  нуждается  в  средствах,  которые  бы  обеспечили 
поддержку  как  существующих,  так  и  появляющихся  приложений  и  служб.  Тем  не  менее,  на 
сегодняшний  день  интернет  может  обеспечить  всего  лишь  негарантированную  доставку  данных 
(besteffortservice).  Негарантированная  доставка  данных  не  предполагает  предоставление  каких-либо 
гарантий, касающихся времени и самого факта прибытия пакета в пункт назначения. При этом нельзя 
не  отметить,  что  отбрасывание  пакетов  может  произойти  только  в  момент  перегрузки  сети.  Как 
правило,  передаваемые  по  сети  пакеты  различаются  на  основе  пяти  полей  заголовка IP, которые 
однозначно определяют поток данных, - адрес источника IP-пакета, адрес назначения IP-пакета, поле 
протокола IP, порт источника и порт назначения. Поток информации состоит из пакетов, в которые 
являются  несущими  сгенерированных  приложении,  выполняющемся  на  компьютере-источнике,  и 
предназначающихся  для  передачи  приложению,  выполняющемуся  на  компьютере-приемнике. 
Пакеты, принадлежащие одному потоку, имеют одинаковые значения всех пяти полей в заголовке IP-
пакета. 
С  целью  поддержки  передачи  голоса,  видео  и  трафика  данных  приложений  с  различными 
требованиями  к  пропускной  способности,  системы  ядра IP-сети  должны  обладать  возможностью 
дифференцирования  и  обслуживания  различных  типов  сетевого  трафика  в  зависимости  от 
предъявляемых  ими  требований.  Негарантированная  доставка  данных  не  предполагает  проведения 
какого-либо  различия между тысячами потоков  информации в ядре IP-сети. Следовательно, IP-сеть 
не может обеспечить никакой гарантии надежной доставки трафика приложений. Другими словами, 
негарантированная  доставка  данных  препятствует  передаче  трафика,  требующего  выделения 
заданного  минимума  сетевых  ресурсов  и  гарантии  предоставления  определенных  услуг.  Для 
разрешения  описанной  выше  проблемы  и  было  введено  такое  понятие,  как  качество  обслуживания 
(Qualityofservice - QoS) в сетях IP. Функции качества обслуживания в сетях IP (IP QoS) заключаются 
в  обеспечении  гарантированного  и  дифференцированного  обслуживания  сетевого  трафика  путем 
передачи  контроля  над  использованием  ресурсов  и  загруженностью  сети  ее  оператору. QoS 
представляет собой набор требований, предъявляемых к ресурсам сети при транспортировке потока 
данных. QoS обеспечивает  и  предоставляет  сквозную  гарантию  передачи  данных  и  основанный  на 
системе  правил  по  контролю  над  средствами  повышения  производительности IP-сети,  такими,  как 
механизм распределения ресурсов, коммутация, маршрутизация, механизмы обслуживания очередей 
и механизмы отбрасывания пакетов. Для обеспечения необходимых требований к мультимедийным 
потокам  данных  используются  два  метода QoS: управление  перегрузкой (congestionmanagement) и 
предотвращение  перегрузок (congestionavoidance). Первый  метод  основан  на  присвоении  квот  и 
приоритетов  потокам  данных,  и  в  случае  перегрузки,  потоки  получают  качество,  ограниченное  их 
квотой  и  приоритетом  (например, WFQ - WeightedFairQueuing). Второй  метод  ограничивает  размер 
очереди,  сигнализируя  источникам  данных  о  необходимости  уменьшить  скорость  передачи 
информации  (например, WRED - WeightedRandomEarlyDetection). На  данный  момент  среди  всех 
интернет  разработчиков  ведётся  активное  исследование  в  области  методов,  которые  способны 
ограничивать  размеры  очередей.  Можно  вспомнить  лишь  некоторые,  наиболее  известные 
модификации алгоритма RED: WRED, GRED (Gentle RED), DRED (Dynamic RED), SRED (Stabilized 
RED), ARED (Adaptive RED), RED-PD. Несмотря на то, что алгоритмам предотвращения перегрузок 
уделяются  большое  внимание  различными  публикациями,  остается  проблема  настроек  параметров 
для  алгоритма WRED. Многие  исследователи  согласны  с  тем,  что  влияние  алгоритма WRED на 
качество транспортировки потоков сильно зависит от правильного задания его параметров, но до сих 
пор  нет  адекватных  инструкции,  как  на  практике  выбирать  значения  этих  параметров.  На 
сегодняшний день основными задачами в области сетевых решений является исследование влияния 
параметров  на  работу  алгоритмов  по  управлению  очередями,  а  так  же  необходимо  разрабатывать 
новые рекомендации по выбору оптимальных настроек алгоритмов. В настоящее время складывается 
следующая картина: вендоры, при установке оборудования на сети клиента, выставляют усредненные 
параметры QoS, не учитывая специфики отдельно взятой сети. Очевидно, что для более эффективной 
работы  сети  каждому  клиенту  необходимо  проводить  дополнительную  конфигурацию  по 
оборудованию после его монтажа с привлечением собственных специалистов IT или отдельно взятых 
консалтинговых компаний. 
 
 

273 
 
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 
1.РекомендацияМСЭ 
(Международныйсоюзэлектросвязи) Y.1540: Internetprotocoldаtа 
communicationservice – IPpackettransferandavailabilityperformancepаrаmeters 
2.РекомендацияМСЭ  (Международныйсоюзэлектросвязи) Y.1541: Network performance 
objectives for IP-based services 
3.Качество обслуживания в сетях IP, Вегешна Ш., Вильямс, 5-8459-0404-8, 2003 
4.RFC 791: Internet Protocol Specification/Postel J., 1981 
 
 
УПРАВЛЕНИЕ НА ПРЕДПРИЯТИИERP-СИСТЕМЫ  
 
Шангытбаева Г.А.  
Казахский национальный технический университет имени К.И.Сатпаева, Алматы 
 
The article provides a detailed review of the ERP-systems based on «Cloud» and gives a description 
of their strengths and weaknesses, as well as detailed itemized ways to protect corporate data stored in the 
cloud. The introduction defines the ERP-systems and advantage of this systems, the second section provides 
examples of ERP-systems based on «Cloud», also describes ERP system implementation  in the «cloud» 
server, the third section of the article describes the problems of corporate security and  ways of their 
solutions. 
 
 
Введение. 
ERP-система  (англ.  Enterprise Resource Planning System — Система  планирования 
ресурсов  предприятия) — это  интегрированная  система  на  базе  ИТ  для  управления  внутренними  и 
внешними  ресурсами  предприятия  (значимые  физические  активы,  финансовые,  материально-
технические  и  человеческие  ресурсы).  Цель  системы — содействие  потокам  информации  между 
всеми 
хозяйственными 
подразделениями 
(бизнес-функциями) 
внутри 
предприятия 
и 
информационная  поддержка  связей  с  другими  предприятиями.  Построенная,  как  правило,  на 
централизованной базе данных, ERP-система формирует стандартизованное единое информационное 
пространство  предприятия. ERP-система  единая  информационная  система  для  управления  работой 
всего  предприятия,  с  его  разнообразием  отделов,  со  всеми  их  функциями  и  характеристиками. 
Основная  черта  всех ERP-систем – это  общая  база  данных,  которая  поддерживает  множество 
функций, используемых различными бизнес единицами. В идеале ERP-система позволяет менеджеру 
запустить  приложение  и  из  одного  окна  получить  информацию  о  любом  аспекте  бизнеса,  будь  то 
финансы, управление персоналом или сбыт [1]. 
Функции ERP-систем.
В  основе ERP-систем  лежит  принцип  создания  единого  хранилища 
данных, содержащего всю корпоративную бизнес-информацию и обеспечивающего одновременный 
доступ  к  ней  любого  необходимого  количества  сотрудников  предприятия,  наделённых 
соответствующими 
полномочиями. 
Изменение 
данных 
производится 
через 
функции 
(функциональные возможности) системы. 
ERP-система состоит из нескольких функциональных модулей, каждый из которых направлен 
на  охват  той  или  иной  сферы  деятельности  предприятия  (финансы,  управление  основными 
средствами,  учет  затрат  и  доходов  предприятия,  управление  материальными  запасами, 
используемыми  в  различных  хозяйственных  операциях,  распределение,  продажи,  поставки, 
информация по реализации товаров, работ и услуг, людские ресурсы.) 
В основе ERP-систем лежит принцип создания единого хранилища данных. Данное средство 
предназначено  не  только  для  сбора  информации  в  одной  точке  из  разрозненных  источников. 
Специальная  технология  размещения  данных  позволяет  также  за  считанные  минуты  обрабатывать 
информацию  и,  там,  где  для  получения  квартальных  или  годовых  отчетов  транзакционной ERP-
системе  потребуется  несколько  часов.  Кроме  того,  хранилище  предоставляет  свой  инструмент  для 
построения  различной  аналитической  отчетности,  его  интерфейс  интуитивно  понятен  и  прост  в 
использовании,  что  позволит  аналитикам  компании  создавать  собственные  отчеты,  не  прибегая  к 
услугам программистов.  
ERP помогает пользователям делать их работу более эффективно за счет устранения барьеров 
между бизнес-подразделениями. ERP-решение это: 
 
Предоставление  полной  картины  в  режиме  реального  времени,  что  помогает  компаниям 
совершенствоваться за счет проактивного решения проблем; 

274 
 
 
Улучшение  финансового  положения  в  соответствии  с  законодательными  требованиями  и 
сокращение рисков; 
 
Улучшение  уровня  обслуживания  клиентов  за  счет  предоставления  одного  источника  для 
выставления счета [2]. 
 Обзор  облачных ERP-систем.
В  зависимости  от  размера  компании  и  программного 
обеспечения система ERP может включать в себя модули для различных областей работы. Мировой 
рынок программного обеспечения класса ERP огромен и доминирующее положение на нем занимают 
такие гиганты как SAP, Microsoft, Oracle. Эти компании предлагают сложные комплексные решения 
с огромным количеством модулей и сложной программой внедрения и финансирования.  В основном 
это программы устанавливаемые на большое количество рабочих станций и предъявляющие высокие 
требования  как  к  оборудованию,  так  и  к  инфраструктуре.  Основные  производители ERP-систем 
уверенно  двигались  в  сторону  облачных  вычислений  и  в  дальнейшем  эта  тенденция  получит 
наибольшее  развитие.  Многие  предприятия  различных  отраслей  промышленности  все  чаще 
используют  «облачные»  модели  ИТ–решений.  То  есть,  в  последнее  время  компании  всё  чаще 
переходят на облачную модель использования решений, в том числе и ERP-систем. Облачная модель 
– это арендаERP-системы через Интернет по безопасному удаленному каналу. 
Облачные  вычисления  являются  инновационной  технологией,  предоставляющей  динамично 
масштабируемыевычислительные  ресурсы  и  приложения  посредством  интернет-сервисов  под 
управлением  поставщика  услуг  с  оплатой  за  реально  полученные  услуги  или  ресурсы.  Облачные 
вычисления – относительно  новый  термин,  на  сегодняшний  день  уже  прочно  вошедший  в 
общепринятую практику. Он используется для обозначения совокупности современных технологий, 
применяемых для распределенной обработки данных, при которой ресурсы вычислительных систем, 
программное  обеспечение  и  информация  предоставляются  пользователю  по  запросу  через  сеть. 
Облачные  вычисления  становятся  всеболее  популярными,  особенно  в  последнее  время,  когда 
ограниченность финансовых ресурсов вынуждает компании оптимизироватьзатраты: не надо тратить 
огромные  средства  на  создание  собственныхцентров  обработки  данных,  на  оплату  лицензионного 
программногообеспечения, на содержание квалифицированного персонала. 
Применительно  к ERP «облака» — это  воплощение  двух  вещей.  Первое — это  внешний 
хостинг, что чаще всего диктует использование ERP через web-интерфейс. Второй не менее важный 
аспект — деньги. Покупая программный продукт, сразу инвестируется большая сумма. Пользуетесь 
SaaS-моделью,  используется  фактически  лизинговая  модель.  В  настоящий  момент  в  России  не 
существует  полноценного  рынка  лизинга  на  лицензии  ПО.  При  покупке  необходимо  сразу  или  в 
рассрочку (в зависимости от поставщика) приобрести лицензии. Кроме того, попутно приобретается 
все  необходимое:  сервер,  платформенное  ПО,  в  том  числе  операционную  систему,  СУБД  и  пр.  В 
рамках  облака  предоставляется  также  и  платформа,  на  которой  работает  ваше  программное 
обеспечение. В этом случае необходимо платить только арендную плату. 
Под  облаком  принято  понимать  единый  с  точки  зрения  клиента  виртуальный  сетевой  узел, 
реализующий  вычислительные  службы  (один  или  несколько  серверов),  который  физически  может 
представлять  собой  географически  распределенную  совокупность  взаимосвязанных  аппаратных 
узлов  компьютерной  сети.  Облака — это  ряд  сервисов,  которые  выполняются  и  хранят  данные  у 
сервис-провайдеров. Таким образом, можно переместить свою локальную установку ERP-системы на 
сторону  провайдера.  К  ней  будет  организован  удаленный  доступ  от  пользователей,  которые 
находятся  в  вашем  офисе.  В  широком  смысле  «облако»  означает  именно  набор  сервисов — не 
отдельно взятая программа, а программа, которая интегрирована в другие сервисы.  
Концепция «облачных» технологий медленно, но уверенно пробирается и в область решений 
для управления предприятием. Практически у любого серьезного поставщика, будь то SAP, Microsoft, 
Oracle,  существует  свои  правила  организации  работы  с  системой  посредством  «облачных» 
технологий. Обладая экспертизой работы с решениями линейки Microsoft Dynamics, автор построит 
публикацию  на  основе  принципов  этих  продуктов.Под  поставщиком  подразумевается  организация, 
поставляющая услуги облачных вычислений, под потребителем – организация или физическое лицо, 
приобретающее  такие  услуги,  а  под  пользователем – физическое  лицо  (сотрудник,  партнер, 
гипотетический  субъект – аппаратный  или  программный  модуль),  непосредственно  использующее 
услуги,  предоставленные  поставщиком  потребителю.  При  этом  регулирование  организации 
безопасности  облачных  вычислений  и  данных  осуществляется  на  основании  договора  о 
предоставлении  услуг (SLA – Service Line Agreement), заключаемого  между  поставщиком  и 
потребителем.  В  зависимости  от  вида  предоставляемых  услуг  варьируется  и  распределение 
ответственности поставщика и потребителя в вопросах обеспечения безопасности вычислений. 

275 
 
У  поставщика Microsoft тема  «облачных»  вычислений  последнее  время  занимает  одно  из 
ключевых мест в стратегии компании. Сегодня практически все основные продукты в том или ином виде 
можно  использовать  как  в  «классическом»  виде,  так  и  в  «облачном».  К  последним  относится  также 
аренда  программного  обеспечения.  Аренда  по  своей  сути  не  совсем  «облако»,  но  обладает  рядом 
присущих  ему  характеристик,  например,  удаленное  размещение  сервера,  на  котором  инсталлирована 
система,  а  также  возможность  изменять  количество  лицензированных  подключений  в  зависимости  от 
потребностей  компании.  При  этом  подразумевается,  что  на  удаленном  сервере  под  правило  аренды 
попадают  также  сопутствующие  продукты,  необходимые  для  работы ERP-системы: Microsoft Windows 
Server, Microsoft SQL Server, Microsoft Windows Remote Desktop, Microsoft Office [3]. 
При внедрении ERP системы на “облачном” сервере: 
Достоинства:  
1. И  для  фирмы  внедренца,  и  для  клиента  нет  необходимости  в  покупке  дорогостоящего 
оборудования  (серверы,  шкафы,  ИБП,  кондиционеры,  серверная  комната  и  т.д.) - снижаются  риски 
при старте новых проектов/направлений. 
2. Можно  очень  гибко  менять  количество  и  мощность  серверов,  подстраивая  под  текущие 
нужды. 
3. Если  внедряемая ERP система  использует  веб  интерфейс,  проблемы  подключения 
географически  удаленных  пользователей  в  простом  варианте  сводятся  к  подключению  их  к 
интернету. (То есть все пользователи могут работать с любого компьютера с доступом к сети, если 
иное не установлено политиками безопасности - например, доступ только с определенных IP адресов 
и т.п.) 
4. Минимизируется  риск  “физического  изъятия  сервера”.  Этот  плюс  в  основном  имеет 
отношение только к России, Украине и подобным странам, но для многих предпринимателей из этих 
стран  является  очень  важным.  Как  ни  защищай  сервер,  устанавливая  файрволы,  ИБП  и 
бронированные  двери,  всегда  существует  риск,  что  придут  люди  из  “компетентных  органов”  и 
устроят  “маски-шоу”.  В  результате  не  только  конфиденциальные  данные  получат  более  широкое 
распространение, чем хотелось, но и работа фирмы будет парализована на неопределенное время. И 
даже если в дальнейшем и удастся в суде доказать незаконность подобного мероприятия, ущерб уже 
будет нанесен.  
Недостатки:  
1. Требуется достаточно быстрый и стабильный доступ к Интернет для всех пользователей и 
внедренцев. (Сейчас  в  большинстве  крупных  городов    доступен  интернет  по 3G и/или WiMAX - 
покупаешь  модем,  объединенный  с WiFi - и  проблема  решена,  срок  установки  и  настройки - один 
день.) 
2. Потенциально более высокая угроза хакерских атак. 
3. Не все системы одинаково хорошо подходят для такой установки - желательно, чтобы ERP 
система  имела  веб  интерфейс  и  система  защиты ERP (лицензии)  не  мешала  ставить  на  облачных 
серверах. (Разумеется, можно использовать облачный сервер как обычный терминальный сервер, но 
ряд  преимуществ  будет  потерян - при  веб  интерфейсе  можно  работать  с  любого  устройства  с 
доступом к интернет и браузером без дополнительной настройки. С системой защиты аналогично - 
например,  большинство  версий  1С  можно  поставить  или  с  большими  проблемами,  связывая 
облачный  сервер  и  физический  в  локальную  сеть,  чтобы  были  видны  ключи,  или  используя 
незаконные эмуляторы и/или патчи) [4]. 
Заключение.
В  общем  объеме  производимых  вычислений  неуклонно  растет  доля  той 
совокупности  современных  технологий,  которая  получила  броское  наименование  «облачные 
вычисления».  Если  раньше  через  Интернет  были  доступны,  по  большей  части,  лишь  приложения, 
ответственные  за  обмен  электронными  сообщениями  и  публикацию web-страниц,  то  сегодня 
глобальная  сеть  все  чаще  используется  для  работы  со  многими  другими  программными 
приложениями и базами данных. 
Для  дальнейшего  развития  распределенных  сетевых  приложений  и  концентрации 
вычислительных  ресурсов  все  более  важной  становится  проблема  обеспечения  информационной 
безопасности.  Использование  облачных  вычислений  влечет  за  собой  не  только  значительные 
экономические  преимущества,  такие  как  снижение  затрат,  оптимизация  структуры  инвестиций, 
повышение  защищенности  данных  и  перенос  ответственности  за  обеспечение  безопасности  на 
поставщика  услуг,  но  и  значительные  риски  с  точки  зрения  обеспечения  информационной 
безопасности. 

276 
Рассмотренные  виды  услуг  облачных  вычислений  и  основных  рисков,  возникающих  при  их 
использовании,  среди  которых  можно  выделить  организационные  (такие  как  зависимость  от 
поставщика  услуг,  невозможность  соблюдения  новых  требований,  ограничение  контроля  над 
используемыми  службами)  и  технические  (такие  как  нарушение  изоляции  данных,  эксплуатация 
уязвимостей  системы  облачных  вычислений,  истощение  ресурсов  и  отказ  в  обслуживании, 
несовместимость используемых разработок), лежат в основе рекомендаций для перехода на облачные 
технологии. 

жүктеу 5.01 Kb.

Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   35   36   37   38   39   40   41   42   ...   45




©emirb.org 2020
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет